Meta AI Semakin Menanjak, Ini Perbandingannya dengan ChatGPT Sebagai Aplikasi AI yang Banyak Peminat

Selasa 17 Des 2024, 23:41 WIB
ChatGPT dan Meta AI saat ini banyak dipilih oleh masyarakat untuk memanfaatkan kecerdasan buatan. (Pexels)

ChatGPT dan Meta AI saat ini banyak dipilih oleh masyarakat untuk memanfaatkan kecerdasan buatan. (Pexels)

Model mereka seperti LLaMA juga dirancang untuk riset dalam skala besar, tetapi juga mendukung kebutuhan internal platform Meta.

Untuk ChatGPT dibangun di atas teknologi GPT, dengan model terbaru seperti GPT-4. Fokusnya untuk menghasilkan teks yang relevan dan kontekstual untuk berbagai kebutuhan berbasis bahasa.

Keunggulan Meta AI

Meta AI mendukung berbagai fitur di Facebook, Instagram, dan WhatsApp, seperti moderasi konten, personalisasi iklan, dan pengenalan gambar/video.

Selain itu, Meta AI juga memainkan peran penting dalam menciptakan lingkungan virtual interaktif yang memungkinkan interaksi sosial berbasis AI.

Model seperti LLaMA dirancang untuk memajukan riset AI, juga untuk memberikan kontribusi bagi pengembangan teknologi global.

Kekurangan Meta AI

Sebagian besar teknologi Meta AI digunakan untuk kebutuhan internal. Oleh karena itu, publik tidak dapat mengakses atau memanfaatkannya secara langsung seperti ChatGPT.

Selain itu, fokus utama Meta AI adalah mendukung platform Meta, sehingga tidak dirancang untuk aplikasi yang lebih luas di luar ekosistemnya.

Meta sering menghadapi kritik terkait penggunaan data pengguna untuk pengembangan teknologi AI mereka, yang memicu kekhawatiran tentang privasi yang dimiliki pengguna.

Keunggulan ChatGPT

ChatGPT dapat digunakan langsung oleh siapa saja melalui aplikasi atau API. Ini menjadikannya sebagai alat yang fleksibel untuk berbagai kebutuhan.

Selain itu, ChatGPT juga unggul dalam memahami konteks percakapan, menghasilkan teks, dan mendukung berbagai tugas seperti menulis, menjawab pertanyaan, dan membantu pemrograman.

Kekurangan ChatGPT

Meski mampu menghasilkan teks yang relevan, ChatGPT terkadang memberikan jawaban yang kurang akurat atau terlalu umum, terutama untuk pertanyaan bersifat lebih spesifik.

ChatGPT hanya sebaik data yang dilatihnya. Jadi jika data tidak mencakup topik tertentu atau memiliki bias, hasilnya dapat tidak memadai.


Berita Terkait


News Update